Moodmind – Smart Diary
Diario inteligente que predice el estrés a partir de datos fisiológicos de wearables vía Bluetooth y Google Fit.
- Rol
- Ingeniero de software sénior · equipo de 8
- Año
- 2023
- Tecnologías
- React Native
El proyecto
Moodmind es una aplicación que predice el estrés mediante machine learning a partir de datos fisiológicos de varios wearables, con integración de Bluetooth y Google Fit para que la persona usuaria pueda responder con rapidez y tomar conciencia de su estado emocional.
Contexto
Flow trabaja en integrar datos psicofisiológicos, como la actividad electrodérmica y la frecuencia cardíaca, en productos. Además de las apps, desarrollé métricas y soluciones para llevar esos datos a entornos de desarrollo. También coordiné a desarrolladores y a un investigador de machine learning para integrar los productos y definir la arquitectura.