Character.AI
Funciones de crecimiento y monetización para una plataforma de IA conversacional con ~15,5 millones de usuarios activos al mes, en móvil y web.
- Rol
- Ingeniero de Producto Sénior
- Año
- 2026
- Tecnologías
- React Native
- TypeScript
- CI/CD
- CodeQL
El trabajo
Soy ingeniero de producto full-stack y móvil en Character.AI, una de las principales plataformas de IA conversacional, con unos 15,5 millones de usuarios activos al mes. Me encargo de funciones de crecimiento para el usuario y de la infraestructura de monetización y plataforma que las sostiene.
Lo más destacado
- Upsell de CAI+ en el onboarding. Una oferta de suscripción que aparece justo cuando el usuario termina el onboarding. Generó unos US$130 mil más al mes en suscripciones (+17% bruto), uno de los mayores logros de monetización del año.
- Pestaña Siguiendo. Un feed dedicado a los creadores que sigues: +17,61% de actividad de seguimiento y +10,51% más usuarios siguiendo a creadores.
- Recent Chat Tabs, bloquear/desbloquear, Character Boost y Character Preset Wallpapers, en móvil y web.
- Renovación del CI/CD, reduciendo los tiempos de build a la mitad o más.
Los números detrás
- Upsell de CAI+: medido en un experimento de dos meses. Las tasas de activación se mantuvieron y las cohortes de renovación y retención siguieron en línea con los suscriptores existentes, con un impacto insignificante (-0,44%) en el DAU.
- Pestaña Siguiendo: además del aumento de engagement, los suscriptores activos crecieron un +3,16%.
- Recent Chat Tabs: navegación rápida entre conversaciones recientes, personajes que te gustan y personajes propios. Estableció el patrón de navegación por pestañas que siguen las funciones posteriores.
- Bloquear/desbloquear: construido de punta a punta: la integración con el backend, todo el flujo del usuario en móvil y web, y la instrumentación de analítica.
- Character Preset Wallpapers: más opciones de personalización, lo que aumentó la activación de usuarios.
- Infraestructura de build: los builds en frío son un 57% más rápidos y los builds en caliente un 82%. También refactoricé el pipeline de análisis de seguridad de CodeQL, reduciendo su tiempo de ejecución un 61%.